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瑭宜觀點

換了GPT-6 Astra,才發現以前都在將就

林政賢 ·

從 Claude Fable 5.1 到 GPT-6 Astra

上次寫〈AI 界的神燈大戰〉,我還站在市集中央,認真研究兩盞燈的說明書。

那篇我先交代了自己的立場:我主要用 Claude。網站、App、各種腦袋裡突然冒出來、正常人應該先睡一覺再決定要不要做的計畫,我都拿去找它。

然後,我真的把另一盞燈帶回家了

人生最好看的續集,
往往從作者被自己上一集打臉開始。

如果把這幾天發生的事拍成童話,大概是這樣:我請新精靈參觀城堡,心想頂多換幾扇窗。它繞了一圈,拿出一張越拉越長的紙。

「主人,窗戶可以等一下。你這個寶箱,換個人登入會把裡面的東西混在一起。」

我看著那張紙,突然很想知道城堡的保固書放在哪裡。

可惜,這座城堡是我跟 AI 一起蓋的。

保固窗口也是 AI。

很方便。也很刺激。

從補幾個洞,到重新認識自己的城堡

其實我並不是第一次讓兩家 AI 交叉檢查。

之前在 Base44,我就用過 Sol,幫忙看看 Claude 做出的網站和 App。它偶爾會抓到 Opus 5.0 沒注意的問題。那時候我覺得合理:同一個房間,換個人拿手電筒,總會照到不同角落。

所以,當我正式開始用 OpenAI 這套工具,讓 GPT-6 Astra 接手現有專案時,期待大概也是如此。

再補幾個洞,再整理一下。

何況有些內容,我已經用 Fable 5.1 優化過了。心裡多少會覺得:這次應該差不多了吧。

「差不多了吧」,可能是所有工程災難最溫柔的開場白。

這次翻出來的東西,開始碰到我原本沒想到要檢查的地方。

我們的官網(Tangyi.mx為例,後台草稿在部落格頁面上確實沒有顯示出來。很乖,很安靜,很像有好好待在抽屜裡。

但後端當時仍會把三篇草稿,連同四種語言的內文,一起送出去。

畫面上沒顯示,不代表資料沒送出去。

這個問題後來已經修正。可當我第一次看到檢查結果,那個衝擊遠比「按鈕再往左兩個像素」大得多:我以為藏好的東西,原來只是沒有畫在螢幕上

還有首頁文章卡片。

畫面只展示三篇,背後卻搬來了多篇文章的完整資料,包含多語內文。就像客人問今天有什麼甜點,服務生把整間中央廚房推到桌邊,順便附上冷凍庫。

修正後,同類文章列表的原始 JSON 回應,從 817,158 bytes 降到 46,549 bytes,少了約 94.3%。

官網實測 · 首頁文章列表回應量
−94.3%同類列表請求
修正前後的原始 JSON 資料量

優化前817,158 bytes

優化後46,549 bytes

資料來源:2026-09-06 官網優化驗收。原回應含草稿與全文,新回應為已發布文章摘要。這是傳輸量改善,並非模型跑分或整站載入速度。

這是一次真實專案修改前後的資料量,不能拿來說 GPT-6 比 Claude 快 94.3%,也不代表整個網站載入快了 94.3%。可以確定的是,那間不必端上桌的廚房,終於留在後面了。

接著還有長文翻譯:內容可能半途被截斷,原本的流程卻缺少足夠的完整性檢查。

這放進童話裡,就是一本書寫到「王子終於推開了公主的房門」,後面全白,封底照樣印著「全書完」。

讀者以為是開放式結局。

作者不知道自己下半本沒送到。

最可怕的魔法,是它說成功了

其他專案的檢查也陸續帶來驚喜。比較接近打開帳單那種驚喜。

其中一個,是我們自主開發的卡牌遊戲 App《紫色微醺夜X Card Game》。這是一款為朋友聚會、情侶約會與社交破冰設計的問答卡牌遊戲,目前已上架 App Store,可免費下載體驗(另提供 App 內購)。

這次檢查,在這款 App 裡找到了新裝置的收藏可能覆蓋雲端舊收藏、同一台裝置切換帳號後收藏沒有正確隔開等問題;試玩到期再購買,還可能留下舊到期日。

用童話翻譯:王子付錢續住城堡,守衛卻拿著上禮拜的訪客證,把他趕去睡馬廄。

至於我們開發的 AI 創作工具平台 TangYi Workshop,這次程式檢查則發現,某些字幕保存流程即使收到伺服器錯誤,畫面仍可能顯示已自動存檔;某些工作雖然選了本地運算,執行路徑卻仍可能走向雲端

這些項目的驗證程度與修復進度各自不同,不能一口氣算成「全部修好了」。但它們有一個共同點,讓我開始坐直:畫面上看起來完成,和事情真的完成,中間原來能住進那麼多隻蟲。

我以前常常負責指出「這裡看起來怪怪的」,AI 再去找原因。

這一輪,Astra 主動挖出了不少我還沒來得及皺眉的地方

我開始覺得,這盞新燈照進去的深度,比我預期的多。

不過,真正讓我安靜下來的地方,竟然是一間廁所。

精靈走進了 Blender,開始裝修廁所

我正在製作的《雪茄、晶片、時間旅者》,是一部預計近期發表的原創科幻短片

這次,我讓 AI 大型語言模型(LLM)接管自己的 3D 軟體 Blender,照著我的劇本與設計圖,協助建立片中的場景。

如果你沒碰過 Blender,可以把它想成電腦裡的一座電影片場:先做 3D 場景建模,搭出空間、擺上道具與人物,再用虛擬攝影機安排角度和移動路線。

你不必真的租下一間廁所,但水龍頭裝錯地方,導演照樣會生氣。

其中一場戲,發生在廁所。它必須承接人物的位置、道具的關係、打鬥的空間,以及之後攝影機要走的路線。它有自己的戲,不能隨便放幾面牆,就叫演員進去將就。

我給過文字腳本,也準備了先用 AI 圖片模型生成的場景多視角設計圖

之前交給 Fable 5.1 做 Blender 場景,再接上 Adobe Mixamo 的角色與動作素材,整套成果對我的需求來說,仍然粗糙得難以使用

幾何形狀可以存在,場景卻還沒活起來;角色可以有動作,那個動作卻未必屬於我的故事。

導演說的是飛撲救人,畫面如果只傳達「這個人有在移動」,中間還隔著一部電影。

從導演的需求,長出一套工具

運鏡又是另一道關卡。之前讓 Fable 5.1 接管 Blender 時,我反覆描述攝影機該怎麼走,成果卻一直達不到我要的效果。

所以我索性自己開發了一套手機控制工具 TangyiCam,讓我能用手機操控 Blender 裡的虛擬攝影機,親自把想要的鏡頭走一遍。

童話通常教你耐心許願。我後來學到的是:願望講到口乾舌燥時,也可以自己做一支遙控器。

Mixamo 在這裡是角色與動作流程的一部分;這次真正讓我看到明顯進展的,是 Astra 接手後的場景重建。人物表演和連續運鏡,還要另外考。

我這次直接要求:回到我的場景圖與分鏡圖,重新做

按我自己的使用感受,大約兩個小時內,它就交出了讓我明顯改觀的場景。細節更接近設計,還把材質做了上去

黑石開始有了表面,黃銅有了光,水晶瓶也逐漸像一只會折射光線、能放進電影裡的瓶子。

我的第一個感覺是:終於不用一直靠想像力替模型補畫面了。

同一間片場,從設計圖到兩版 3D 場景

先把我原本想拍的畫面放上來,再看兩次接管 Blender 後的成果。三張依序是原始 AI 設計圖、Claude 版、GPT-6 Astra 版;點圖可以放大看細節。

01 · 原始 AI 圖像設計

原先使用 AI 圖片模型生成的多視角設計圖。左上全景最接近下方兩版的觀看方向。這是場景設計參考,尚未在 Blender 中建模。
原先使用 AI 圖片模型生成的多視角設計圖。左上全景最接近下方兩版的觀看方向。這是場景設計參考,尚未在 Blender 中建模。

02 · Claude Fable 5.1 的 3D 場景

先前 Claude 協作的 Blender 白模:從門口往內看,左側是檯面,右側是小便斗,後方是隔間。原檔日期 2026-09-01。
先前 Claude 協作的 Blender 白模:從門口往內看,左側是檯面,右側是小便斗,後方是隔間。原檔日期 2026-09-01。

03 · GPT-6 Astra 的 3D 場景

GPT-6 Astra 協作重建:相近方向的材質全景,可對照石材、鏡面、龍頭與隔間細節。這是 2026-09-06 的 v13 後續細修版本。
GPT-6 Astra 協作重建:相近方向的材質全景,可對照石材、鏡面、龍頭與隔間細節。這是 2026-09-06 的 v13 後續細修版本。

第一張是我交給 AI 的設計目標,後兩張是兩段工作流程中拿到的 3D 成果。視角、材質與完成階段不同,這組圖記錄的是從設計到交付的差距。

後續細修的內容,更讓我有感:水龍頭要怎麼對齊,瓶子怎麼落在銅盤裡,石紋會不會太粗,隔間要留下多少空間,燈管能不能像接觸不良那樣,局部、輕微地暗一下。

一般人裝修廁所,希望燈不要壞。

我花時間請 AI 把燈做壞,而且壞得有分寸。

影像工作者的職業病,有時候連精靈都值得領危險加給。

鏡頭靠近一點,看看檯面上的功夫

這次把銅盤拉近看,依序對照原始 AI 設計、Claude 的 3D 道具、Astra 的 3D 道具。我挑了較接近的斜角,讓瓶子、銅盤與檯面的關係更容易比較。

01 · 原始 AI 圖像設計

原先使用 AI 圖片模型生成的檯面道具設計:銅盤、水晶瓶、刮鬍用品與雪茄。這張斜角圖是道具配置與質感的參考。
原先使用 AI 圖片模型生成的檯面道具設計:銅盤、水晶瓶、刮鬍用品與雪茄。這張斜角圖是道具配置與質感的參考。

02 · Claude Fable 5.1 的 3D 道具

先前 Claude 協作的 Blender 銅盤斜角圖:道具已有基本形體與配色,細部造型和材質仍待完成。原檔日期 2026-09-01。
先前 Claude 協作的 Blender 銅盤斜角圖:道具已有基本形體與配色,細部造型和材質仍待完成。原檔日期 2026-09-01。

03 · GPT-6 Astra 的 3D 道具

Astra 協作重建的檯面斜角圖:對照水晶瓶刻紋、銅盤邊緣、刮鬍用品與黃銅龍頭。這是 v13 的後續細修版本。
Astra 協作重建的檯面斜角圖:對照水晶瓶刻紋、銅盤邊緣、刮鬍用品與黃銅龍頭。這是 v13 的後續細修版本。

導演的使用感受 · 主觀評估

如果要用一個直覺數字描述,我會說:場景已經有接近我設計圖九成的感覺。

這個九成,是我對作品的主觀滿意度。沒有一台儀器在旁邊替水龍頭打分數;上面的後續細修圖,也不等於全部都在最初兩小時內完成。

但對一個一直得替成果找理由的人來說,「開始想拿它往下拍」是一個很大的變化。

童話裡還有一個沒有下班的人

寫到這裡,好像該讓 Astra 披上披風,騎白馬進場了。

先等等。那匹馬也需要驗收。

這輪它仍然做錯過:門開的方向不對、道具看起來懸空,水晶瓶一開始用外加線條表現刻紋,也沒有達到我要的效果。

我有指出來。
它有繼續改。

所以這幾個小時裡,導演並沒有退休,只是終於覺得自己的修改意見,能更快長成眼前的東西

我感受到的差距就在這裡:同樣帶著需求、參考圖與不肯將就的眼睛進場,這一次,成果更快走到了我願意繼續工作的地方

本次工作觀察 · 非同條件盲測

我在意的事先前 Claude 協作的經驗這次 Astra 協作的觀察
既有網站與 App多輪建置、修正與優化後,仍有遺漏再找到資料隔離、流程狀態與保存等問題
Blender 場景距離我的設計要求仍大,難以接著使用場景細節與材質明顯進展,後續持續細修
是否需要我指出問題需要仍然需要
人物表演與連續運鏡先前成果未達需求尚未完成正式驗收

這張表記錄的是我這次的工作經驗。兩邊的時間、上下文、工具和修改輪次沒有被控制成實驗室條件,我也無法把每一分進步,都單獨歸給模型本身。

但我可以很坦白地說:截至目前,在我手上的這些專案,GPT-6 Astra 讓我感受到的差距,已經大到不能只用「各有擅長」輕輕帶過。

Claude 陪我把很多原本只存在腦袋裡的東西做了出來,這件事不會因為新模型出現就消失。我現在也確實願意讓 Astra 接下更重的工作

工具沒有要求我宣誓效忠。

只有信用卡固定來確認我們的關係。

第二盞燈照到的,其實還有我自己

回頭想,我這次最被動搖的,或許是心裡那個「應該夠好了」的標準。

因為已經改了很多次,因為前一個 AI 說完成了,因為自己也累了,我們很容易把當下拿到的成果,當成這件事目前能做到的上限

直到另一盞燈亮起來。

你才發現,有些將就,是可以不用將就的。

在童話裡,拿到神燈的人通常會先要一座宮殿。故事很少往下寫:宮殿的門會不會開錯邊、寶箱會不會把別人的收藏混進來,還有廁所那只水晶瓶,到底有沒有碰到桌面。

我這幾天剛好在補這一段。

Astra 的人物動作與連續運鏡還沒正式考完,短片也正在往完成推進。下一次它可能又會犯一個讓我扶額的錯;我會繼續看,也會繼續寫。

只是這次,我已經把更難的願望放到桌上了

至於第三個願望,我想好了。

請讓那兩支燈管,
壞得再自然一點。

——林政賢/TangYi Studio

短片與工具預告

下一個故事,準備開場

《雪茄、晶片、時間旅者》預計近期發表。這回,我們可以一起看看,這間廁所最後會在銀幕上發生什麼事。

我也會繼續優化 TangyiCam 手機運鏡工具,完成後放上 TangYi Workshop讓大家免費使用。讓另一個也有畫面想拍的人,可以拿起手機,走進自己的 3D 片場。

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延伸閱讀

在第二盞燈亮起來之前

從選擇工具,到把 App 真正做出來,再到那些必須親自指出的錯誤。

AI 界的神燈大戰:我該擦哪一盞? →AI 幫我做了一個 App,然後錯了幾十次 →邊緣上的派對 →

作者:林政賢(導演 · Gen AI 創作者兼工程師 · 瑭宜影像創意工作室創辦人)