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저작권 소송에서 Studio 2.0까지: Suno는 뽑기 기계에서 워크스테이션으로 자신을 개조하고 있다

林政賢 · 2026-08-16

Suno는 두 가지 일을 동시에 하고 있다. 한쪽에선 법정에서 음반사와 맞서고, 다른 한쪽에선 자신을 '뽑기 기계'에서 진짜 워크스테이션으로 개조하고 있다. 이 두 가지가, 영상 만드는 사람이 앞으로 이걸 믿고 써도 되는지를 결정한다.

소송부터. 상업적으로 쓸 수 있느냐가 여기서 갈린다

2024년 6월, 미국음반산업협회(RIAA)가 3대 메이저 음반사를 대리해 Suno를 고소했다. 저작권으로 보호되는 음원을 허가 없이 대량 복제해 모델 학습에 썼다는 것이다. 핵심 쟁점은 둘: 학습 데이터가 합법인가, 그리고 생성물이 원작을 대체하는가. Suno의 입장은 공정 이용(Fair Use) — 모델이 배운 건 음악 구조이지 복제가 아니라는 것.

2026년 8월 현재 국면은 '소송 하나'가 아니라 세 갈래 전선이다.

이게 무슨 뜻인가? 바람의 방향이 '학습 데이터가 합법인가'에서 '누가 누구와 라이선스를 맺었나'로 옮겨 가고 있다. 워너와 BMG의 움직임은 아마 앞으로의 템플릿일 것이다. 권리 풀이 있고, 수익 배분이 있고, 모델은 허가된 소재로 학습한다. AI를 생산성 도구로 쓰는 우리에겐 좋은 소식이다 — 합법의 길이 포장되고 있다. 다만 아직 다 깔리지는 않았다.

그래서 현 단계의 실무 판단은 이렇다. Suno를 제안용 데모, 내부 영상, SNS 소재에 쓰는 건 문제없다. 큰 예산의 상업 납품에 넣으려면 계약서에 'AI 생성 음악의 권리 귀속'을 먼저 명확히 써야 한다. AI 생성물은 대부분의 나라에서 아직 저작권 보호를 받기 어렵기 때문이다.

Studio 2.0: 뽑기에서 워크스테이션으로

2026년 8월 13일 Suno는 Studio 2.0을 출시했다. Studio는 2025년 9월에 나온 워크스테이션이고, 2.0은 사용자들이 일 년 내내 요구하던 것을 채웠다.

• MIDI 녹음과 편집 — 가장 많이 요청된 기능. 직접 연주한 한 소절을 프롬프트로 넣을 수도 있고, MIDI 에디터에서 음표와 벨로시티를 고칠 수도 있다.
• 웨이브테이블 신스와 사용자 제작 이펙트 플러그인 — 더는 주어진 음색만 쓰지 않아도 된다.
• 트랙 오토메이션 — 볼륨과 이펙트가 시간에 따라 변하는 것. DAW의 기본기가 드디어 들어왔다.
• 더 높은 품질의 스템 분리 — 보컬, 드럼, 베이스, 기타로 나눠 각각 처리한다.
• 세션 전체를 보는 채팅 어시스턴트 — "두 번째 후렴 드럼을 더 세게"라고 말하면 어느 트랙 이야기인지 안다.

영상 만드는 사람에게 이 버전의 의미는 '더 듣기 좋게 생성한다'가 아니다. '생성한 것을 드디어 내 기존 워크플로에 옮길 수 있다'는 것이다. 예전의 AI 음악은 통째로 하나의 파형이라 고칠 수 없었다. 지금은 쪼갤 수 있고, 고칠 수 있고, 내보낼 수 있는 소재다.

Suno 소재를 DAW로 옮기는 세 단계

이 'AI가 뼈대를 정하고 사람이 디테일을 다듬는' 분업은 후반 믹싱의 조율 시간을 크게 줄이고, AI 음악이 상업 스튜디오 공정과 호환되지 않던 오랜 문제를 해결한다.

말을 걸 때의 세 가지 습관

Studio 2.0의 채팅 어시스턴트는 눈속임이 아니지만, 물을 줄 알아야 한다. 알아듣게 하는 세 가지 습관을 정리했다.

• 느낌이 아니라 층으로 말한다. "보컬은 드라이하게 유지하고 드럼에 Room Reverb 15%"가 "더 공간감 있게"보다 열 배 잘 통한다.
• 시간을 찍는다. "[0:45] 이후" 같은 타임스탬프를 붙이면 곡 전체가 아니라 그 구간만 고친다.
• 구조를 잠근다. "벌스에서 코러스까지 128 BPM 유지" — 명시한 건 지키고, 말 안 한 건 알아서 발휘한다.

예전엔 쓸 만한 버전을 뽑기까지 20번 뽑았다면, 지금은 구조 수정 대부분이 대화 3번 안에 끝난다. 아낀 시간은 사운드 디자인에 쓴다. 작품집의 음악이 당당할 수 있는 이유다.

장난감이 아니라 생산 라인의 일부로

AI 음악의 후반전은 누가 빨리 생성하느냐가 아니라, 누가 먼저 '생성 → 2차 편집 → 체계적 저장'의 순환을 닫느냐다. 세 가지:

• 나만의 프롬프트 모듈 라이브러리를 만든다: 자주 쓰는 수요(서스펜스 분위기, 빠른 템포의 이커머스, 팟캐스트 오프닝)마다 파라미터화된 구조 지시를 준비해, 매번 0에서 뽑지 않는다.
• AI + DAW 하이브리드 워크플로: AI는 뼈대와 음색 깔기만, 편곡의 층과 믹싱은 사람이 쥔다. 그래야 결과물에 개성이 생긴다.
• 소재에 이름을 붙인다: '스타일_감정_bpm_길이' 같은 명명 규칙으로 소재를 재사용 가능한 자산으로 만든다. 하드디스크 속 wav 더미가 되지 않게.

창작의 논리가 '영감을 기다림'에서 '소재 라이브러리 관리'로 바뀔 때에야 시간을 이야기 자체로 되돌릴 수 있다. 그것이 콘텐츠 만드는 사람의 진짜 해자다.

저자：林政賢（감독 · Gen AI 크리에이터 겸 엔지니어 · 탕이 스튜디오 창업자）