瑭宜の視点｜AI 映像と個人開発の実践ノート｜TangYi Studio

生成 AI・映像制作・個人開発の実践記録。数字はすべて実測、落とし穴は実際に踏んだものだけ。

• GPT-6 Astraに替えて、今までの妥協に気づいた

  新しいAIのランプなら、バグを少し多く見つける程度だと思っていた。ところがGPT-6 Astraは、公式サイトやアプリの見落としを洗い出し、Blenderの場面をデザイン画に近づけた。揺らいだのは、私自身の「これで十分」という基準だった。

• エッジの上のパーティー：一人と一つの AI で、パーティーゲームを Cloudflare Workers に載せる

  カード 1,428 枚、17 テーブル、リアルタイム多人数接続の配信中アプリを Cloudflare Workers と Claude で作った記録。誰も先に教えてくれない落とし穴 4 つと、AI が自信たっぷりに間違える場所。数字はすべて実測です。

• AIに作ってもらったアプリ、そして何十回もの間違い

  これは愚痴ではありません。あの何十回もの間違いは、まさにひとつのことを証明しています——この時代でいちばん価値のある能力は「プログラムが書けること」ではなく、「どこが間違っているか見抜けること」だということ。そしてその能力を、あなたはもうたぶん持っています。

• AIランプ大戦：Fable 5.1 vs GPT-6 Astra、どっちを擦ればいい？

  新しい AI ランプが二つ同時に登場。だが本当に問うべきはスコアの高さではない。Claude Code か Codex か、$20 で実際どこまで保つのか、そして誰も教えてくれない課金の上げ方の順番。

• OpenRouter のデータが示すもの：AI エージェントの使用量は人間の 5 倍、7.3 兆トークンの意味

  半年でエージェントが燃やしたトークンは 0.51 兆から 7.3 兆へ、人間の直接使用量の 5 倍。AI を使っているつもりで、あなたは最初のボタンを押した人にすぎない。なぜエージェントはこれほど消費するのか、AI が AI の最大の利用者になったとき方向は誰が決めるのか。

• Qwen3.8-Max と Qwen3.8-27B は 25 倍違う。私たちは一度選び間違えた

  ローカルでモデルを回すなら見る数字は二つだけ：ファイルの GB とカードの GB。読者に 2.4 兆パラメータのモデルを落とさせかけた失敗から始めて、27B のどの圧縮版を選ぶか、RAG の設定、AI が捏造していないことの確かめ方まで。

• 著作権訴訟から Studio 2.0 へ：Suno はガチャ機からワークステーションに作り替わろうとしている

  ワーナーは和解、ソニーとユニバーサルは係争中、GEMA はドイツで勝訴、BMG はアライアンス——2026 年 8 月の Suno はこういう状況だ。同じ月に Studio 2.0 が登場：MIDI、ステム、オートメーション、セッション全体を見るアシスタント。映像を作る人の使い方を整理した。

• 「背景コマ送りアニメーション」システムを作って、無料でオープンソースにした

  tangyi.mx トップページのスクロールに合わせて動く背景は動画ではない。535 行・依存ゼロの scroll-frame-sequence だ。スマホのメモリ計算、三層ロードの順序、つながらない AI 素材の対処法を、すべて実測値で。

• 一人で三か月、ゼロからカードゲームアプリを開発してリリースするまで

  七年前、インタビューが冷めないようにと作った質問カードが、App Store の審査を通るゲームになった。間にエンジニアはいない。なぜグッズではなくアプリなのか、三か月をどう過ごしたか、Apple に三回却下された穴の話。

• Qwen3.6-Plus と Seedance 2.0：片方はコード、片方は動画。同じ比較表に載せるな

  第一版は言語モデルと動画モデルを同じ表で比べていた。誤りだった。書き直して本当に役立つことを：台湾の中小企業が仕事を「文字脳」と「映像脳」の二山に分け、機密は自宅で回し、見栄えは外から借りる方法。

• Seedance 2.5：プロンプト一つで 30 秒の 4K、参照素材は 50 個まで

  ByteDance が 6 月末に発表した Seedance 2.5：30 秒ネイティブ 4K、参照素材最大 50 個、10-bit、音と画の同時生成。映像を作る人にとって大事なのは画質ではなく「キャラクターがやっとつながる」こと。