생성 영상이 조작에 반응한다면: NVIDIA Cosmos3-H-Dreams 읽어 보기
입력한 움직임에 맞춰 다음 화면을 생성하는 연구입니다. 미리 만든 영상과의 차이, 실행 조건, 창작자가 주목할 가능성과 한계를 살펴봅니다.
AI 상담원이 자꾸 실수한다면? 더 큰 모델 전에 업무 지침부터
IBM ALTK-Evolve 연구를 통해 같은 모델에 경험에서 정리한 지침을 제공하면 무엇이 달라지는지, 숫자를 어떻게 읽어야 하는지 살펴봅니다.
늘 엉뚱한 용이던 Gemini, Argon으로 반격할까? Opus 5.5·GPT-6 Astra 비교
Gemini 4 Argon의 공식 점수는 인상적입니다. 하지만 독립 평가와 직접 열어 볼 수 있는 3D 작품을 비교하면, 과제뿐 아니라 실행 도구에 따라서도 승자가 달라집니다.
트럼프가 AI를 SI로 바꾸고 기술 기업 6곳이 서명했다. 이름이 바뀌면 책임도 달라질까?
트럼프가 SI라는 이름을 선호하는 이유와 백악관 안전 서약을 풀어봅니다. Seedance, Suno, Fable 5 사례로 창작의 자유와 권리, AI 안전장치의 경계를 생각합니다.
작업실의 불이 꺼지면 누가 일을 이어 갈까? Dots와 Grok Bot 이야기
할 일이 쌓인 작은 작업실에 한밤중 두 통의 편지가 도착합니다. 하나는 Dots, 다른 하나는 Grok Bot. 둘 다 돕겠다고 하는데, 주인은 어떤 열쇠를 건네야 할까요?
NVIDIA가 그리는 바이러스 단백질의 ‘입체 지도’: AI 예측 다음에 과학자가 해야 할 일
NVIDIA, Google DeepMind, EMBL-EBI 등이 바이러스 단백질 복합체 예측 데이터를 공개했습니다. 입체 모델은 연구 질문을 찾는 데 도움이 되지만, 실험적 증거와 의료 응용까지는 여전히 필요한 과정이 남아 있습니다.
탕이 스튜디오 11년: 영상에서 AI·웹·앱 개발까지
대만 가오슝의 TangYi Studio가 영상과 VFX, 생성형 AI 워크플로, SaaS, 앱스토어 출시 앱, 기업 교육까지 11년간 쌓아 온 작업과 협업 방식을 소개합니다.
GPT-6 Astra·Sol·Luna 선택법: 프롬프트, 게임, 업무와 여행
이미지·영상 프롬프트, 게임, 업무 문서, 여행에는 어떤 GPT-6가 좋을까요? 여섯 질문, 재사용 템플릿과 20가지 상황으로 Astra·Sol·Luna 선택법을 설명합니다.
15년 전 쓴 이야기를 AI로 완성하기까지: SECONDHAND 제작기
2011년에 쓴 시나리오를 5만 신타이완달러 미만으로 SF 단편 SECONDHAND로 완성했다. AI 생성, Blender 카메라 프리비즈, 연결 편집과 음악까지 제작 과정을 돌아본다.
지역의 필요에서 세계로｜Tangyi Studio와 원자오 USR의 말레이시아 UPM SEEDS Showcase 2026 참가기
Tangyi Studio가 원자오 USR 팀과 말레이시아 푸트라대학교(UPM)의 SEEDS Showcase 2026에 참가했습니다. SDGs 체험 전시, 디자인·문화 교류와 생성형 AI 부모·자녀 그림책을 소개합니다.
GPT-6 Astra로 바꾸고 나서야, 그동안 타협해 왔다는 걸 알았다
새 AI 램프라면 버그 몇 개 더 찾는 정도일 줄 알았다. 그런데 GPT-6 Astra는 우리 웹사이트와 앱의 누락을 찾아내고, Blender 장면도 디자인에 가깝게 만들었다. 의심하기 시작한 것은 너무 일찍 “이 정도면 됐다”고 받아들인 나 자신이었다.
엣지 위의 파티: 한 사람과 하나의 AI로 파티 게임을 Cloudflare Workers에 올리기
카드 1,428 장, 17 개 테이블, 실시간 멀티플레이가 있는 출시된 앱을 Cloudflare Workers와 Claude로 만든 기록. 아무도 미리 알려주지 않는 함정 네 가지와 AI가 자신 있게 틀리는 지점. 모든 숫자는 실측입니다.
AI가 앱을 만들어줬다, 그리고 수십 번 틀렸다
이건 불평 글이 아니다. 그 수십 번의 오류는 오히려 한 가지를 증명한다: 이 시대에 가장 값진 능력은 '코딩할 줄 아는 것'이 아니라 '어디가 잘못됐는지 알아보는 것'이라는 사실을. 그리고 그 능력, 당신은 이미 갖고 있을 가능성이 크다.
AI 램프 대전: Fable 5.1 vs GPT-6 Astra, 어느 쪽을 문질러야 하나?
새 AI 램프 두 개가 동시에 나왔지만, 정말 물어야 할 건 누가 점수가 높은지가 아니다. Claude Code냐 Codex냐, $20으로 실제 얼마나 버티는지, 그리고 아무도 알려주지 않는 업그레이드 순서.
OpenRouter 데이터 공개: AI 에이전트 사용량은 인간의 5배, 7.3조 토큰이 말해 주는 것
반년 만에 에이전트가 태운 토큰은 0.51조에서 7.3조로, 인간 직접 사용량의 5배다. AI를 쓴다고 생각하지만 당신은 첫 버튼을 누른 사람일 뿐. 에이전트는 왜 이렇게 많이 쓰는지, AI가 AI의 최대 사용자가 됐을 때 방향은 누가 정하는지.
Qwen3.8-Max와 Qwen3.8-27B는 25배 차이, 우리는 한 번 잘못 골랐다
로컬에서 모델을 돌릴 땐 숫자 두 개만 본다: 파일 몇 GB, 그래픽카드 몇 GB. 독자에게 2.4조 파라미터 모델을 받으라고 할 뻔한 해프닝에서 시작해, 27B의 어떤 압축판을 고를지, RAG 설정법, AI가 지어내지 않았는지 확인하는 법까지.
저작권 소송에서 Studio 2.0까지: Suno는 뽑기 기계에서 워크스테이션으로 자신을 개조하고 있다
워너는 합의했고, 소니와 유니버설은 아직 소송 중이며, GEMA는 독일에서 이겼고, BMG는 연합을 맺었다 — 2026년 8월의 Suno는 이렇다. 같은 달 Studio 2.0 출시: MIDI, 스템, 오토메이션, 세션 전체를 보는 어시스턴트. 영상 만드는 사람이 어떻게 써야 하는지 정리했다.
'배경 프레임 시퀀스 애니메이션' 시스템을 만들고, 무료로 오픈소스 공개했다
tangyi.mx 홈페이지에서 스크롤을 따라 움직이는 배경은 영상이 아니다. 535줄, 의존성 0의 scroll-frame-sequence다. 모바일 메모리 계산법, 3층 로딩 순서, 이어지지 않는 AI 소재 처리법을 전부 실측 숫자로.
혼자서 석 달 만에 카드게임 App을 0에서 개발해 출시하기까지
7년 전 인터뷰가 썰렁해지지 않게 만든 질문 카드 한 벌이 App Store 심사를 통과한 게임이 됐다. 그 사이 엔지니어는 없었다. 왜 굿즈가 아니라 앱인지, 석 달을 어떻게 보냈는지, Apple에 세 번 거절당한 구덩이들.
Qwen3.6-Plus와 Seedance 2.0: 하나는 코드, 하나는 영상 — 같은 비교표에 올리지 마라
첫 버전은 언어 모델과 영상 모델을 같은 표에서 비교했다. 틀렸다. 다시 써서 진짜 쓸모 있는 이야기를 한다: 대만 중소기업이 일을 '텍스트 뇌'와 '영상 뇌' 두 더미로 나누고, 기밀은 집에서 돌리고 보기 좋은 건 밖에서 빌리는 법.
Seedance 2.5: 프롬프트 하나로 30초 4K, 참조 소재는 50개까지
바이트댄스가 6월 말 발표한 Seedance 2.5: 30초 네이티브 4K, 참조 소재 최대 50개, 10-bit, 음성과 화면 동기 생성. 영상 만드는 사람에게 핵심은 화질이 아니라 '캐릭터가 드디어 이어진다'는 것.